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Bertrand GAKIZA

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Fort de deux ans d'expérience, je suis animé par la volonté de transformer des données complexes en solutions concrètes, utiles et actionnables. Ma formation en statistique, combinée à mes compétences en machine learning et analyse avancée, me permet d'intervenir sur des projets variés et de créer de la valeur à partir des données.

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Bertrand GAKIZA — Data Analyst
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À propos de moi

Fort de deux ans d'expérience, je suis animé par la volonté de transformer des données complexes en solutions concrètes, utiles et actionnables. Ma formation en statistique, combinée à mes compétences en machine learning, modélisation prédictive et analyse avancée, m'a permis d'intervenir sur des projets variés, dans des environnements exigeants.

Ces expériences m'ont appris à m'adapter rapidement, à comprendre les enjeux métiers et à faire de la donnée un véritable outil d'aide à la décision.

Localisation Lille, France
Email bertrand.gakiza19@gmail.com
Mobilité France entière
Langues Français, Anglais (B1), Swahili (B2)
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Analyse de Données

Exploration, nettoyage et analyses statistiques pour extraire des insights actionnables.

Machine Learning

Modélisation prédictive, classification, régression et évaluation de modèles.

Data Visualisation

Création de tableaux de bord interactifs et visualisations impactantes.

Data Engineering

Pipelines ETL, automatisation et orchestration de flux de données.

<experience>

Expériences Professionnelles

Data Analyst / Data Scientist

TotalEnergies
Mars 2025 — Août 2025
  • Développement d'un outil de recommandation basé sur le Machine Learning (Python, Scikit-learn), améliorant le taux de réponse de 25% à 99%
  • Analyses exploratoires et statistiques sur données
  • Modélisation prédictive pour l'aide à la décision
  • Support statistique R&D : tests, comparaisons, validation
  • Création de tableaux de bord et visualisations pour les équipes métier
Python SQL Power BI

Data Analyst

CY Cergy Paris Université
Mai 2024 — Juillet 2024
  • Collecte de données multi-sources
  • Nettoyage, traitement et structuration des données
  • Analyse des tendances et détection d'anomalies
  • Conception de tableaux de bord et visualisations pour le suivi des indicateurs
Python SQL Power BI

Chargé d'études statistiques

General Landscape Consulting Technology
Septembre 2022 — Août 2023
  • Conception et administration de questionnaires
  • Collecte et nettoyage des données
  • Analyses exploratoires et segmentation de populations
  • Visualisation et interprétation des résultats statistiques
Python R SPSS

Chargé d'études actuarielles

Office National des Pensions et des Risques Professionnels
Août 2021 — Octobre 2021
  • Construction de tableaux de bord de prévision
  • Modélisation du risque à horizon long terme (sinistralité)
  • Automatisation de traitements et reporting
Power BI R Python Excel (VBA)
<projects>

Mes Projets

Une sélection de projets personnels démontrant mes compétences en data science et analyse de données.

Flux ETL - Architecture du pipeline

ETL Pipeline

Développement d'un pipeline ETL pour automatiser l'extraction, la transformation et le chargement de données issues de bases de données et API vers un entrepôt de données.

Python Pandas SQLAlchemy Airflow Docker PostgreSQL
Segmentation client - Clusters K-Means

Segmentation client pour l'optimisation marketing

Segmentation de clientèle par clustering K-Means pour identifier des profils d'acheteurs distincts et orienter des stratégies marketing ciblées. Résultats synthétisés dans un dashboard Power BI.

Python K-Means Pandas Matplotlib Scikit-learn Seaborn Power BI
Dashboard Commercial - KPIs et métriques

Dashboard Commercial Interactif

Création d'un tableau de bord de suivi des performances commerciales (chiffre d'affaires, objectifs, top vendeurs) pour une prise de décision rapide.

Power BI Tableau SQL DAX
Analyse de sentiment - Distribution des sentiments

Analyse de Sentiment

Analyse du sentiment des utilisateurs sur les réseaux sociaux concernant une marque ou un sujet spécifique, en utilisant le NLP.

Python NLTK TextBlob Transformers Tweepy Scikit-learn
Détection de fraude - Courbe ROC et métriques

Détection de Fraude Bancaire

Mise en place d'un modèle de Machine Learning pour détecter des transactions bancaires frauduleuses en temps réel.

Python Scikit-learn XGBoost Pandas Imbalanced-learn Flask
Smart Rail - Prédictions et tendances

Smart rail analytics

Mise en place d'un modèle de Machine Learning pour détecter des transactions bancaires frauduleuses en temps réel.

Python Scikit-learn XGBoost Pandas Imbalanced-learn Flask
Insurance Pricing - Modèle de tarification

Insurance Pricing

Mise en place d'un modèle de Machine Learning pour détecter des transactions bancaires frauduleuses en temps réel.

Python Scikit-learn XGBoost Pandas Imbalanced-learn Flask
<skills>

Mes Compétences

Langages & Data

Python 90%
SQL 85%
R 70%
SAS 60%

Data Manipulation

Pandas 90%
NumPy 85%
dplyr 65%

Visualisation

Power BI 90%
Tableau 75%
Matplotlib / Seaborn 85%
Looker Studio 65%

Machine Learning

Scikit-learn 85%
XGBoost 75%
TensorFlow 55%

Big Data & Outils

Apache Airflow 70%
Docker 70%
Git / GitHub 85%
Spark 50%

Bases de Données

PostgreSQL 85%
MySQL 80%
MongoDB 55%
<education>

Formation & Certifications

Diplômes

2023 — 2025

Master Statistique

Université de Strasbourg

GLM, Analyse de données avancées, Machine Learning, Réseaux de neurones, Programmation statistique et data analysis (Python, R, SAS)

2018 — 2021

Licence en Actuariat

Université du Burundi

Mathématiques financières, Modélisation du risque et analyse de la sinistralité, Assurance & actuariat (tarification et provisionnement)

2016 — 2017

Bac S

Lycée du Lac Tanganyika, Burundi

Certifications

Data Science & Machine Learning

2025

Power BI avancé

2025

Atouts

Rigueur
Sens de l'analyse
Travail en équipe
Curiosité
Esprit d'initiative
<contact>

Me Contacter

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07 51 57 30 63